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Ponente: Dra. Angela Bernardini, coordinadora del Área de Inteligencia Artificial y Análisis de Datos de NAITEC.
Ángela nació en Milán (Italia). Completó su licenciatura en matemáticas en la Universidad Sapienza de Roma, antes de obtener su doctorado en matemáticas aplicadas en la Universidad de Navarra (España) en 2005, trabajando en la simulación de células Hele-Shaw. Continuó sus estudios científicos con dos estancias postdoctorales en el INRIA y el CNRS (Francia), desarrollando un nuevo método discontinuo de Galerkin para fenómenos ondulatorios. En 2008 volvió a Navarra y empezó a trabajar en CITEAN, resolviendo problemas complejos de ingeniería mediante técnicas de soft computing. Al mismo tiempo, fue profesora invitada en la UPNA en el Departamento de Matemáticas e Ingeniería Informática. En 2012 se incorpora a CEMITEC, el centro multidisciplinar de tecnologías para la Industria, como investigadora especialista en métodos computacionales y modelado de datos. Desde 2018 coordina el Área de Inteligencia Artificial y Analítica de Datos de NAITEC, donde desarrolla soluciones de visión artificial y basadas en datos para el sector industrial. Es profesora ayudante de la UPNA en el Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas y miembro del grupo de Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado (GIARA).
En este seminario hablaremos sobre la relevancia de la calidad de los datos, centrándonos en su aplicación a la energía eólica marina flotante, una de las tecnologías marinas más prometedoras. La acción de las olas afecta en gran medida el rendimiento de la turbina, aumentando su LCOE (Levelized Cost Of Energy). Proponemos un modelo para investigar su comportamiento, el cual presenta un costo computacional prohibitivo debido a la gran cantidad de datos a procesar.