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Conférencière: Dr. Angela Bernardini, coordinatrice du domaine Intelligence artificielle et analyse de données au NAITEC.
Angela est née à Milan (Italie). Elle a obtenu son baccalauréat en mathématiques à l’Université Sapienza de Rome, avant d’obtenir son doctorat en mathématiques appliquées à l’Université de Navarre (Espagne) en 2005, travaillant sur la simulation des cellules de Hele-Shaw. Elle a poursuivi ses études scientifiques par deux séjours postdoctoraux à l’INRIA et au CNRS (France), développant une nouvelle méthode Galerkin discontinue pour les phénomènes ondulatoires. En 2008, elle est retournée en Navarre et a commencé à travailler chez CITEAN, résolvant des problèmes d’ingénierie complexes grâce à des techniques informatiques douces. Parallèlement, elle était professeure invitée à l’UPNA au Département de mathématiques et de génie informatique. En 2012, elle rejoint le CEMITEC, centre pluridisciplinaire de technologies pour l’industrie, en tant que spécialiste de recherche en méthodes computationnelles et modélisation des données. Depuis 2018, elle coordonne le domaine de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données chez NAITEC, où elle développe des solutions de vision par ordinateur et basées sur les données pour le secteur industriel. Elle est maître de conférences à l’UPNA au Département de Statistique, Informatique et Mathématiques et membre du groupe Intelligence Artificielle et Raisonnement Approché (GIARA).
Dans ce séminaire, nous parlerons de la pertinence de la qualité des données, en nous concentrant sur son application à l’éolien offshore flottant, l’une des technologies offshore les plus prometteuses. L’action des vagues affecte grandement les performances de la turbine, augmentant son LCOE (Levelized Cost Of Energy). Nous proposons un modèle pour étudier son comportement, qui présente un coût de calcul prohibitif en raison de l’énorme quantité de données à traiter,