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INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA RENOVABLES MARINOS; CASOS DE USO EN GENERACIÓN DE ENERGÍA MARINA UTILIZANDO DEEP LEARNING
20/06/2022 | 16:00 - 17:00
Ponente: Dr. Jaume Manero, Departamento de Informática de la Universidad Politécnica de Cataluña.
Jaume Manero es Doctor en Inteligencia Artificial por el Departamento de Informática de la Universidad Politécnica de Cataluña. Su interés de investigación radica en la intersección del aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, la generación renovable y la estabilidad de la red. Es profesor adjunto en la Universidad de Dalhousie (Facultad de Ciencias de la Computación) en Nueva Escocia, Canadá, donde imparte cursos de aprendizaje automático y computación en la nube. Colabora también con IE University en Madrid, donde imparte cursos de Inteligencia Artificial a nivel de Postgrado. Investiga en el Grupo de Inteligencia Artificial de Alto Rendimiento (HPAI) del Barcelona Supercomputing Center, en un equipo de investigadores que aprovechando la capacidad de este gran recurso informático, intentan encontrar algunas respuestas, con la aplicación de la IA, a problemas que impactan Nuestra sociedad. Su interés radica en cómo la aplicación de la Inteligencia Artificial puede ayudar a hacer posible y acelerar el esfuerzo de descarbonización en el que están inmersos nuestros países, impulsando este esfuerzo multidisciplinar.
La Inteligencia Artificial ha experimentado una gran evolución en los últimos años. El desarrollo de nuevas técnicas de aprendizaje profundo en muchas aplicaciones nuevas y complejas que utilizan cantidades masivas y no estructuradas de datos ha abierto la puerta a nuevas aplicaciones y transformaciones revolucionarias en muchas industrias y áreas científicas. La generación renovable y su integración en las redes eléctricas es un área donde las aplicaciones de aprendizaje profundo tienen un gran potencial. La ingeniería de los motores de generación renovable que genera grandes cantidades de datos, junto con su intermitencia, genera un banco de pruebas prometedor para nuevos enfoques basados en “deep learning” que permitan aumentar la eficiencia y confiabilidad de la generación renovable. Los enfoques marinos renovables integran la intermitencia de los fenómenos naturales (viento, mareas, olas) con dispositivos de ingeniería que generan grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, en un entorno difícil que tiene sus propias limitaciones y desafíos. En esta conferencia, discutiremos varias áreas de investigación prometedoras en la generación marina donde la aplicación del aprendizaje profundo es un caso de uso en desarrollo, ya sea en la investigación académica o en la aplicación de la industria en la vida real.