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MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN Y TÉCNICAS DE REDUCCIÓN PARA DISEÑO AERODINÁMICO
21/06/2022 | 09:00 - 11:30
21 y 23 de junio de 2022
Ponente: Dr. Fernando Tejero, profesor de Diseño de Sistemas de Propulsión en la Universidad de Cranfield, Cranfield, Reino Unido.
Fernando Tejero recibió un diploma de tiempo completo de 5 años en Ingeniería Mecánica de la Universidad de Zaragoza (España) en 2011. Tras completar con éxito sus estudios de posgrado, realizó un doctorado en el tema de Control de Flujo en Aeronáutica en la “Instituto de Maquinaria de Flujo de Fluidos – Academia de Ciencias de Polonia” en 2015. Fernando está involucrado en una amplia gama de áreas de investigación: dinámica de fluidos computacional, métodos numéricos, optimización de diseño multidisciplinario, métodos basados en datos y aprendizaje automático. Tiene una posición internacional basada en un historial de investigación bien establecido y ha estado involucrado en proyectos de investigación dentro de los programas FP7 EU y Horizon 2020. Como parte de sus actividades docentes, el Dr. Tejero dirige el módulo CFD para turbinas de gas que forma parte del programa de maestría en energía térmica. También es el líder del módulo del curso Termofluidos dentro de Pre-master en Ingeniería. El Dr. Tejero ha recibido varias becas a lo largo de su carrera. Esto incluye dos becas para jóvenes investigadores aprobadas por el gobierno español y una beca Marie Curie para realizar sus estudios de doctorado.
La optimización de la forma aerodinámica es una tarea compleja debido a la alta dimensionalidad del problema, la no linealidad asociada y su alto costo computacional. Estos tres aspectos tienen un impacto en el tiempo total de la rutina de optimización. Por esta razón, se están desarrollando métodos emergentes para acelerar el proceso de diseño. Incluyen parametrizaciones de geometría avanzada, modelado de bajo orden (por ejemplo, interpolación Kriging o redes neuronales), reducción de dimensionalidad y técnicas de fidelidad múltiple. Las actividades propuestas para esta beca cubrirán los principales aspectos matemáticos de estos métodos y ejemplos prácticos para aplicaciones aeronáuticas.
La actividad consta de dos presentaciones que abordan los siguientes temas:
1) “Métodos de diseño y optimización para CFD” (2.5h)
– Diferentes parámetros de geometría para describir formas complejas.
– Definición de métodos numéricos para predecir funciones objetivo con simulaciones numéricas (CFD) o modelos de orden inferior (Kriging, funciones de base radial o redes neuronales)
– Descripción de los métodos de optimización.
– Aplicación de todas las técnicas descritas a un problema del mundo real.
2) “Técnicas de reducción de dimensionalidad para el diseño aerodinámico” (2,5h)
– Reducción de la dimensionalidad para el diseño aerodinámico, p. codificadores automáticos de redes neuronales o el método subespacial activo
– Múltiples métodos de fidelidad, p. co-kriging
– Aplicación de todas las técnicas descritas a un problema del mundo real.
21 Junio 2022
09: 00-11: 30 – Dr. Fernando Tejero, Métodos de diseño y optimización para CFD.
23 Junio 2022
09: 00-11: 30 – Dr. Fernando Tejero, Técnicas de reducción de dimensionalidad para el diseño aerodinámico.